테니스 코트 페이스 지수

테니스 코트 페이스 지수

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예를 하나 들어보겠습니다. 조코비치와 나달이 빠른 잔디 코트에서 맞붙고 다시 한 번 느린 클레이 코트에서 맞붙는다고 가정해 보겠습니다. 두 경기 모두 확률은 1.90~1.90입니다. 누구를 선택하시겠습니까? 잔디 위의 조코비치는 빠른 잔디 코트에서 플레이 스타일이 훨씬 더 적합합니다. 또한 나달의 플레이 스타일이 느린 클레이 코트에서 훨씬 낫기 때문에 클레이 코트에서 나달을 선택할 것이 분명합니다.

CPI는 어떻게 계산하나요? 지나치게 단순화된 답변입니다: 먹튀검증사이트

먼저 특정 기간 동안 진행된 모든 경기의 데이터를 얻어야 합니다. 저는 지난 52주(= 각 토너먼트의 마지막 에디션, 표면 속도가 에디션마다 달라짐에 따라)를 추천합니다. 제 모델의 경우 에이스를 사용하는데, 그 이유는 곧 설명드리겠습니다. 모든 데이터, 즉 모든 토너먼트의 모든 경기에서 두 선수의 에이스를 의미하게 되면 평균 경기에서 몇 개의 에이스가 제공되는지 계산할 수 있습니다(ATP 평균). 또한 각 선수의 에이스 평균과 각 토너먼트의 에이스 평균을 계산할 수도 있습니다. 이제 ATP 평균을 가진 토너먼트의 에이스 평균을 나누어 지수를 계산할 수 있습니다. 예를 들어 ATP 평균이 10 에이스이고 뉴욕 평균이 10이라면, 뉴욕 지수는 1.00입니다. 예를 들어 ATP 평균이 10 에이스이고 윔블던 평균이 12.5 에이스라면 윔블던 지수는 1.25(평균보다 25% 빠릅니다)입니다. 파워볼사이트

왜 에이스만 있는 걸까요? 서브 포인트로 승리했지만 차이는 미미합니다. 가장 빠른 코트는 1.10 이하, 가장 느린 코트는 0.90 이상입니다. 에이스는 실제로 어떤 토너먼트가 "빠르고" 가장 빠른 코트가 1.30 이상, 가장 느린 코트가 0.70 이하로 갈 때 어떤 "느리고" 더 나은 표현을 제공합니다. 색맨 씨도 에이스만 사용하기 때문에 비슷한 접근 방식을 따릅니다.

또 다른 고려해야 할 사항은 특정 플레이어가 "허용"하는 에이스 수입니다. 예를 들어, 이스너보다 조코비치를 상대로 20개의 에이스를 서브하는 것이 훨씬 더 인상적입니다. CPI를 상대로 에이스를 사용하면 누가 서브했는지 고려하기 때문에 더 정확합니다. 또한 각 토너먼트에서 누가 플레이하는지도 고려해야 합니다. 플레이어가 선택할 수 있는 경우 플레이 스타일에 맞는 토너먼트를 선택하기 때문에 CPI를 사용하지 않으면 CPI가 부풀리거나 축소됩니다. 즉, 느린 토너먼트와 빠른 토너먼트가 하나씩 있다면 이스너, 프리츠, 오펠카와 같은 선수들이 빠른 토너먼트를 선택할 가능성이 높습니다. 표면이 이미 빠르고 모두 이번 토너먼트의 에이스 CPI가 부풀려질 것입니다. 농구토토 하는법

이 모델의 신뢰도는 경기 수가 많을수록 높아지므로 가능한 한 많은 경기가 필요합니다. 하지만 각 선수도 마찬가지입니다. 한 선수가 전체 시즌 동안 클레이에서 한 경기만 플레이하면 이 한 경기가 클레이에서 그의 시즌 평균이 됩니다. 이미 문제가 어디에 있는지 알 수 있지 않나요? 저는 하드코트에서 3경기 이상, 클레이 코트에서 3경기 이상, 잔디 OR에서 3경기 이상 출전한 선수들의 통계만 사용하기로 결정했습니다(잔디와 실내 경기가 거의 없기 때문에). 따라서 최소 9경기 이상 출전할 수 있습니다. 이상적이지는 않지만, 각 토너먼트에서 최대한 많은 경기가 필요하기 때문에 가능한 한 많은 선수들이 출전하기를 원합니다. 유효한 선수들이 출전한 경기가 최소 20경기 이상일 경우 토너먼트가 유효하다고 결정했습니다. 즉, 40개의 데이터 항목을 얻을 수 있습니다. 대부분의 토너먼트는 모델에 그대로 유지되지만, 특히 챌린저 수준에서는 제외됩니다. 농구 토토

이것이 베팅에 얼마나 영향을 미칠까요? 이 도구만으로 선수를 뽑는 것은 권장하지 않지만, 경우에 따라 매우 유용합니다. 특정 토너먼트에서 어떤 선수가 잘해야 하는지에 대한 정보를 제공합니다. 축구토토 승무패